AI每月夺走1.1万个岗位，大学生纷纷逃离计算机科学专业

高盛的一项分析显示，大学生正以有记录以来最快速度放弃计算机科学与统计学专业，与以往任何一次技术转型相比，AI驱动的岗位替代威胁正在以更快速度重塑学生的学术选择。

根据高盛周一发布的研究报告，2025-26学年计算机科学与计算机编程专业的入学人数均下降逾10%，而医疗保健与工程专业的平均入学人数激增约3%。这一转变是首个具有统计学意义的证据，表明学生正在根据AI对入门级白领岗位的冲击来重新调整学业决策——而且这一调整速度可能比以往任何技术驱动的结构性转变都要快。

"从历史上看，这种调整通常需要几年时间，这既反映了学生需要时间观察同龄毕业生的就业市场结果，也反映出大学早期做出的重大选择难以逆转，"高盛经济学家皮耶尔弗朗切斯科·梅在报告中表示。"但鉴于AI颠覆的显著性日益增强，当前的调整可能正在以更快的速度展开。"

高盛的研究方法比此前主导辩论的各类调查和传闻更加严谨。研究人员并非询问学生对AI的感受，而是利用2022年至2024年的美国社区调查数据，追踪来自180多个专业的应届毕业生实际进入的就业领域。随后，他们根据300多个职业类别的AI自动化风险得分进行加权，构建出一个基于真实劳动市场结果的专业层面岗位替代风险指数。

排名结果触目惊心。管理与定量方法、计算机科学、统计与决策科学专业面临最高的岗位替代风险。药学、护理与教育相关领域则属于最安全的类别。向专业和商业服务业——咨询、金融、法律——输送人才的专业也处于高风险区间。在2024-25学年之前，数据中并未发现AI风险与入学模式之间存在任何相关性。

数据揭示的逃离潮

更广泛的劳动市场数据印证了这种焦虑。自2024年以来，应届大学毕业生的失业率与整体劳动市场平均水平相比急剧分化——这种模式历史上只在经济衰退期间才会出现。而这一次，罪魁祸首是自动化而非经济下行。高盛估计，AI目前正以每月约1.1万个的速度削减美国岗位，Z世代承受了不成比例的冲击。

高盛报告中引用的一项盖洛普与卢米纳基金会调查显示，约42%的学士学位学生因AI而重新考虑了自己的专业，其中约一半人正在积极将AI对劳动市场的影响纳入决策考量。另一项4月的调查显示，约70%的大學生现在认为AI对其就业前景构成威胁。

这一转变还与不断扩大的"经验差距"有关——AI在削减入门级岗位的同时，也在消灭曾经作为职业入口的实习机会，导致应届毕业生更难积累雇主所需的资历。高盛的入学数据正是对这种压力的行为反应：学生们目睹年长同龄人的挣扎，在毕业撞上同一堵墙之前提前改变方向。

学生们涌向哪里——以及对投资者的启示

医疗保健和工程——这两个入学人数增长最快的领域——提供较低的AI风险敞口和更强劲的就业增长。但护理专业受制于培养能力，而工程专业需要四到五年才能将人才培养转化为劳动力供给。与此同时，AI基础设施的建设正在催生对传统蓝领岗位的需求——从数据中心建设到电力系统安装——形成了一个与正在被颠覆的白领知识工作截然不同的就业增长极。

高盛的结论持谨慎乐观态度。与该行对以往技术转型——个人电脑的兴起、互联网的普及以及离岸外包浪潮——的研究结论一致，年轻工人历来比年长工人更具适应能力，能够在岗位替代完全显现之前就向劳动力需求方向调整方向。报告暗示，更脆弱的群体在于那些已锁定高风险职业且缺乏再培训能力的劳动者。

对投资者而言，这些数据预示着劳动力供给可能出现的长期结构性变化。专注于编程和科技技能的盈利性教育机构和训练营运营商将面临需求放缓的压力。医疗保健教育机构和工业人员配备公司则可能因学生和工人转向AI无法替代的领域而受益。与此同时，依赖入门级技术人才的公司未来几年可能面临人才管道收窄的困境，因为计算机科学专业的毕业生数量将减少。

本文仅供参考，不构成投资建议。