谷歌和英伟达支持估值 40 亿美元的 AI 创业公司 推动科学研究自动化

谷歌 (GOOGL) 和英伟达 (NVDA) 对一家专注于科学研究自动化的 40 亿美元初创公司的投资，标志着人工智能资本周期的重大升级。此举表明，战略重点正从大语言模型转向药物研发、材料科学和基础研究等高度专业化、高利润的领域，这甚至威胁到科学家工作的自动化。

“人工智能正在驱动我们这个时代最大规模的基础设施建设，”英伟达首席执行官黄仁勋在最近的一份声明中表示，这句评论捕捉到了涌入该行业的巨额资金。“与康宁公司合作，我们正在利用先进的光学技术发明计算的未来——为智能以光速移动的 AI 基础设施奠定基础。”

40 亿美元的估值使这家未具名的初创公司处于人工智能风险投资的顶级阶层，并得到了行业内最关键参与者的支持。这笔投资只是预计 2026 年约 7500 亿美元 AI 相关资本支出的一小部分，预计到 2027 年这一数字将超过 1 万亿美元。这种消费潮反映了一种更广泛的趋势，即谷歌母公司 Alphabet、微软和 Meta Platforms 等科技巨头正在加倍投入 AI 基础设施，仅 Alphabet 一家就重申了今年高达 1850 亿美元的资本支出计划。

对于投资者来说，这种共同投资强化了“卖铲子”逻辑，即英伟达等基础基础设施提供商和 CoreWeave 等专业云平台是 AI 淘金热的主要受益者。通过支持一家可能创造全新、计算密集型市场的公司，谷歌和英伟达不仅是在下注；它们还在积极培育对其核心数据中心和 AI 芯片业务的未来需求，去年英伟达的股价因此攀升了 250% 以上。

这家新合资公司“取代科学家”的使命代表了人工智能应用的范式转移。虽然目前的生成式 AI（如 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini）已经掌握了语言和代码，但这一新领域旨在构建能够自主形成假设、设计实验并解释数据的“代理型 AI”。这与谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊关于“推动基础模型的下一个前沿，包括智能、代理和代理型编码”的重点相一致。

此举是英伟达控制整个 AI 堆栈更广泛战略的一部分。该公司已经向开发共封装光学元件的公司（如 Coherent 和 Lumentum）投资了数十亿美元，并与康宁合作在数据中心用光纤取代铜缆。通过资助硬件的终端应用，英伟达确保其 GPU 始终是处理从训练大模型到运行复杂科学模拟等最苛刻工作负载的行业标准。

对于谷歌而言，这项投资既是进攻性的也是防御性的。它使公司在与微软（与 OpenAI 深度合作）和 Anthropic 等对手的 AI 军备竞赛中保持同步。随着其谷歌云收入在人工智能的推动下在第一季度增长 63% 至 200 亿美元，谷歌正利用其庞大的资产负债表和研究部门来巩固地位。该公司还开始向企业客户提供自己的张量处理器 (TPU)，创造了新的收入来源并直接挑战了英伟达的主导地位。

这家新公司的成功还远未得到保证，但来自 AI 生态系统中最重要两家公司的支持提供了巨大的优势。它印证了自动化向高技能职业转移的长期趋势，并预示着下一波 AI 颠覆将不是发生在公众视野中，而是在世界上最先进的研发实验室内部。

本文仅供参考，不构成投资建议。