谷歌重组其AI编程团队,标志着该公司迄今最为激进的尝试,力图夺回Anthropic与OpenAI已建立显著领先优势的市场阵地。
谷歌重组其AI编程团队,标志着该公司迄今最为激进的尝试,力图夺回Anthropic与OpenAI已建立显著领先优势的市场阵地。

谷歌重组其AI编程团队,标志着该公司迄今最为激进的尝试,力图夺回Anthropic与OpenAI已建立显著领先优势的市场阵地。
谷歌于6月25日重组其AI编程工作组,加大力度在利润丰厚的AI软件市场中抢占更大份额——该领域Anthropic与OpenAI已占据领先地位。
"我们的工作管道中还有很多项目,将在短期和长期内产生回报,"参与Gemini项目的技术人员Logan Kilpatrick表示。
此次重组之前,有三名知名研究员相继离职。支撑大多数大语言模型的Transformer架构的联合发明人Noam Shazeer加入了OpenAI。因AlphaFold研究获诺贝尔奖的John Jumper加入了Anthropic。OpenAI联合创始人、也是"vibe coding"一词的创造者Andrej Karpathy亦转投Anthropic。在离职消息公布后的首个交易日,谷歌股价下跌约5%。
人才流失威胁着谷歌在AI编程领域的地位,而AI编程已成为生成式AI首个重要的企业级应用场景。谷歌在2024年支付了27亿美元以获得Character.AI技术授权并重新聘用Shazeer,这一数字凸显出该公司对如今正在流失给竞争对手的人才有多重视。
Anthropic和OpenAI在编程基准测试中已建立领先优势。分析师预计,随着企业采用AI辅助开发工具,该市场每年将产生数百亿美元的收入。Anthropic的Claude代码助手和OpenAI的Codex已成为开发者的首选工具,而谷歌的Gemini在HumanEval和SWE-bench等关键编程评估中难以匹敌其表现。编程业务之所以尤其有利可图,是因为它直接降低了企业的工程成本,使其成为企业预算中采纳速度最快的AI应用场景之一。
谷歌此次重组旨在将其分散在DeepMind、Google Brain及整个组织内的AI编程工作整合为一个更专注的部门,以实现更快迭代。该公司寄望统一团队能够比此前碎片化的架构——正是这种架构让Anthropic与OpenAI得以领先——更高效地运转。新的工作组将优先发展开发者工具和代码生成,这些都是企业客户已在AI订阅上大举投入的领域。
更广泛的AI人才争夺战已在行业内全面升级。去年,Meta以创下行业新高的薪酬方案从DeepMind和Scale AI挖走了十余名顶尖研究员。各大实验室对明星研究员的争夺愈演愈烈,因为业界认识到,少数几位顶尖工程师就能决定哪家公司在关键AI能力上占据领先。尤其是Anthropic,已积极从谷歌挖角,在数周内接连招揽到Jumper和Karpathy。
谷歌在AI部门中仍拥有深厚的后备人才储备,包括顶尖的博士、研究员和工程师。"谷歌的人才密度极高,"谷歌DeepMind员工Samira Khan表示,"这导致了内部资源的激烈竞争,但也意味着系统内建了固有的韧性。"谷歌还持有Anthropic的重大股权,在一定程度上对冲了两家公司之间的竞争差距。
对投资者而言,问题在于谷歌的重组能否在Anthropic与OpenAI巩固领先地位之前缩小编程领域的差距。如果谷歌重组后的编程团队能推出有竞争力的产品,则可保护公司的企业AI收入来源。若进一步落后,市场可能开始计入开发者心智份额的永久性流失——考虑到Alphabet约2万亿美元的市值,这一风险对机构投资者而言已不容忽视。
本文仅供参考,不构成投资建议。