Nutanix存储获英伟达认证，AI工厂可扩展至1,024块GPU

Nutanix Unified Storage获得英伟达企业级认证，确认其能够在1,024块GPU上以160 GB/s的速度为AI工厂提供数据，且不会出现I/O瓶颈。

"NVIDIA认证确认了Nutanix Unified Storage能够提供现代AI工作负载所需的全面堆栈互操作性、线性扩展能力以及可靠的数据传输速度，"Nutanix产品管理执行副总裁Thomas Cornely表示。

该认证配置运行在10节点全NVMe集群上，采用并行NFS和基于RDMA的GPUDirect Storage over NFS，在GPU与存储之间建立了直接数据路径。性能从32块GPU的10 GB/s读取和5 GB/s写入线性扩展至1,024块GPU的160 GB/s读取和80 GB/s写入，使用NVIDIA Spectrum-X以太网（配备Spectrum-4交换机和BlueField-3 DPU）。

该认证解决了AI工厂部署中的一个关键瓶颈：GPU利用率。碎片化的基础设施和数据孤岛可能导致昂贵的GPU在等待数据时处于闲置状态。Nutanix还计划在2026年下半年支持NVIDIA Vera BlueField-4 STX，为自主式AI工作负载增加硅级安全性。

存储为何成为AI工厂瓶颈

随着企业从GPU试点部署扩展到拥有数千个加速器的生产级AI工厂，数据管道已成为主要制约因素。GPU处理数据的速度快于传统存储的交付能力，从而产生I/O等待状态，降低利用率。Nutanix与NVIDIA的认证旨在消除这一差距，确认了一个经过全面堆栈测试的配置——从NVMe闪存到网络架构再到GPU，均经过互操作性验证。该解决方案支持多种计算平台，包括搭载NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell和H200 NVL GPU的x86系统、搭载B200、H200或H100 GPU的NVIDIA HGX服务器，以及NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip配置。

Nutanix加入了越来越多争相为NVIDIA AI平台认证其存储系统的厂商行列。MinIO也在GTC台北大会上单独宣布支持NVIDIA Vera BlueField-4 STX，将其AIStor平台定位为自主式AI工厂的安全数据基础。竞争的核心在于：哪个平台能够在生产环境中将GPU利用率保持在90%以上，同时提供最低延迟、最高吞吐量和最强安全保证。

对投资者而言，这项认证为Nutanix在企业AI基础设施领域开辟了新的收入渠道。IDC预计，到2028年该市场的存储支出将超过每年500亿美元。计划中的BlueField-4 STX支持为Nutanix迎接下一波自主式AI部署做好了准备——在这些场景中，存储安全与存储速度同等重要。Nutanix拥有超过3万家客户，现已拥有经过验证的参考架构，可与NetApp、Dell和Pure Storage争夺AI存储合同。

本文仅供参考，不构成投资建议。