腾讯开源Hy3 AI模型，百万Token定价1元

腾讯Hy3性能可媲美规模大五倍的模型，而API访问定价仅为美国竞争对手的零头，这加剧了中国AI市场的价格战。

腾讯控股在Apache 2.0开源许可下发布Hy3 AI模型，其性能可媲美参数量大2至5倍的模型，而API访问定价仅为每百万输入Token 1元——仅为美国领先产品定价的一小部分。

"Hy3通过扩展强化学习算力和更高质量的后训练数据，缩小了中文开源模型与规模更大的前沿系统之间的差距，"腾讯混元团队在一份声明中表示。

与预览版前代模型相比，该模型在推理能力、智能体能力和长上下文任务上均有提升。API定价为每百万输入Token 1元（约合0.14美元），每百万输出Token 4元，缓存输入为0.25元。相比之下，根据公开定价，OpenAI的GPT-5.5每百万输入Token收费15美元，Anthropic的Claude Opus 4.8每百万输入Token收费3美元。Hy3已发布于GitHub、HuggingFace、ModelScope和GitCode。

此次发布加剧了中国AI市场的竞争，腾讯、阿里巴巴的通义千问、百度的文心一言和字节跳动的豆包正在争夺开发者采用率。腾讯的开源权重策略和激进定价可能给竞争对手带来压力，并加速企业采用其云生态系统——该生态系统与阿里云和华为云竞争。腾讯目前的远期市盈率约为18倍。

Hy3与中国竞争对手的对比

Hy3宣称可媲美规模大2至5倍的模型，这使其与近期缩小了与美国前沿模型差距的中国发布产品处于同一梯队。根据Artificial Analysis的数据，智谱AI的GLM-5.2是一款拥有7500亿参数的开源权重模型，在Code Arena前端编程基准测试中排名第二，运营成本约为美国封闭前沿模型的六分之一。DeepSeek的V4-Pro和阿里巴巴的Qwen3.7-Max也展现出具有竞争力的表现，人工智能标准与创新中心估计，美国领先模型与DeepSeek V4 Pro之间的差距约为八个月。

中国实验室受益于知识蒸馏——利用更强的模型训练较小的模型——以及日益壮大的开源权重研究社区，这使其能够快速采纳最佳实践。腾讯未披露Hy3的具体参数量或训练成本。

价格优势及其局限

中国AI模型的访问成本显著低于美国封闭模型。DeepSeek的V3训练运行成本约为560万美元，仅为OpenAI和Anthropic花费的数十亿美元的零头。腾讯Hy3的API定价延续了这一趋势，可能使其成为对成本敏感的开发者及初创公司的默认选择。

然而，开源权重策略也存在权衡。公开发布模型的中国实验室在模型通过第三方主机部署时无法收集用户交互数据，这限制了其构建反馈循环和实现使用变现的能力。OpenAI、Anthropic和谷歌等美国公司则受益于集成产品——ChatGPT、Claude、Gemini——这些产品能够生成专有数据、订阅收入和平台锁定效应。

对腾讯而言，Hy3的发布具有双重目的：在全球范围内建立开发者生态系统采用率，同时通过第三方托管降低推理计算负担。该模型的Apache 2.0许可允许商业使用、修改和再分发，降低了对向中国服务器发送数据持谨慎态度的企业的门槛。

本文仅供参考，不构成投资建议。