特斯拉无人驾驶出租车在德州遭遇超过2小时的严重延误

特斯拉自动驾驶未来的愿景在德克萨斯州遭遇挫折，当地无人驾驶出租车用户报告称，原本20分钟的车程竟耗时近两个小时。

特斯拉公司（Tesla Inc.）备受瞩目的无人驾驶出租车扩张计划正面临重大运营障碍，这让首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）主导自动驾驶汽车市场的雄心壮志再次蒙上阴影。路透社最近在达拉斯和休斯顿对该服务的测试显示，等待时间长、车辆频繁无法预约以及导航故障等问题层出不穷。这些挑战直接冲击了支撑该公司 1.6 万亿美元市值的以 AI 为核心的叙事。

“我们仍处于测试版阶段，”一名远程支持代理告诉路透社记者，这句话概括了特斯拉的愿景与乘客目前面临的现实之间的巨大差距。

服务性能问题十分显著。在达拉斯的一次测试中，一段通常只需 20 分钟的 5 英里行程延长到了近两个小时。在系统匹配到车辆前，用户等待了 36 分钟，期间应用显示“服务需求量大”，随后又等待了 19 分钟才完成接车。随后，机器人出租车选择了一条地面道路行驶，最终将乘客送到了一个停车场，乘客还需步行 15 分钟才能到达目的地。在另一次行程中，一辆特斯拉连续四次未能完成左转，似乎被一个不寻常的十字路口困住了。

这些失败直接挑战了特斯拉（TSLA）的投资逻辑，即该公司的价值高度依赖于解决完全自动驾驶技术并解锁一个庞大且高利润的机器人出租车网络。坎坷的推出过程给了竞争对手如 Alphabet 旗下的 Waymo 巨大的领先优势。Waymo 采取了更为稳健的方法：在奥斯汀，Waymo 运营着一支超过 250 辆车的车队，而特斯拉估计仅为 50 辆；且 Waymo 使用高精度地图来确保进入新市场时的可靠性。

两种战略的博弈

德克萨斯州的挣扎凸显了自动驾驶竞赛中的根本分歧。马斯克倡导“随处可用”的战略，押注基于视觉的系统无需预设地图环境即可解决驾驶问题。这与 Waymo 谨慎的地理围栏式部署形成了鲜明对比。与此同时，其他参与者正在寻求第三条道路。Uber Technologies Inc. 正在构建一个多合作伙伴生态系统，与 Nvidia、Zoox 和 Pony.ai 等自动驾驶开发商合作以分摊风险并加速部署，而不是独自承担全部技术和运营负担。

安全与监管审查

除了不便之外，围绕系统安全和行为的质疑也在增加。一位负责监督自动驾驶汽车安全的奥斯汀警官指出，特斯拉的机器人出租车总是比限速快 5 英里/小时，据报道，特斯拉辩称这是为了紧跟车流。自 8 月以来，特斯拉已向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）报告了 15 起发生在奥斯汀的涉及其机器人出租车的碰撞事故。虽然大多数事故未造成人员受伤，但这些报告增加了一系列引发监管关注的现实案例。这种挑战是行业性的，NHTSA 最近还对 Uber 的合作伙伴 Avride 展开了单独调查，此前该公司的 16 辆机器人出租车卷入了碰撞事故。

对于投资者而言，德克萨斯州的实地现实是对马斯克大胆预测的沉重打击。通往盈利且可扩展的机器人出租车网络之路似乎比公司估值所暗示的要漫长且复杂得多。在特斯拉能将 2 小时的折磨重新变回 20 分钟的行程之前，其自动驾驶未来仍是一个遥远且不确定的终点。

本文仅供参考，不构成投资建议。